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邵俊虎
日期: 2023-03-27 信息来源: 点击数:
姓名:邵俊虎
出生年月:1986年4月
学位:工学博士
职称:副教授
联系电话:
电子邮箱:junhushao@qq.com
邮编:

邵俊虎,博士,副教授/博士后,实验中心主任,成都市科技评估库专家,成都市职称评审委员专家,中铁上海工程局集团有限公司项目评审库专家,《STRUCTURES》、《华东交通大学学报》等国内外行业期刊的审稿人。获中国公路学会科技进步二等奖1项,建设部华夏建设科学技术三等奖1项,四川土木建筑科技进步奖一等奖1项。发表论文54篇,其中SCI收录15篇,EI收录6篇。授权发明专利3项,授权实用新型专利12项,授权软件著作权5项,出版专著2部,主持省部级项目1项,主研省部级以上课题5项,主持及主研横向科研项目30余项,参编标准1部,完成成果鉴定4项。指导本科生发表论文3篇,申报专利1项;指导学生获得省级结构设计大赛二等奖1项,三等奖2项;指导国家级大学生创新创业计划2项。

主要研究领域:

(1)基于新材料及新结构的组合结构桥梁高性能化研究;

(2)人工智能在土木工程中的应用研究(桥梁结构优化及参数反演、结构机器视觉检测、冲击防护等方向);

(3)桥梁工程智能建造。

欢迎对桥梁工程、机器学习、计算机编程有兴趣的同学报考。

主持或参与的代表性项目:

(1)2017~2020,船撞作用下桥墩简化动力计算方法及失效模式研究

(2)2023-2024,早强纤维混凝土配合比设计及应用研究

(3)2022-2023,装配式钢-混凝土组合桥梁关键区域连接性能研究

(4)2022-2023,西部山区大跨径组合梁斜拉桥关键技术研究

(5)2021-2023,高速公路超高墩大跨径连续刚构桥智能建造施工技术研究与应用

代表性论著:

(1)Junhu Shao, Zihao Fan, Yuanyuan Huang, Yulin Zhan, Qinhao Cai. Multi-objective optimization of double-walled steel cofferdams based on response surface methodology and particle swarm optimization algorithm[J]. Structures,2023,49:256-266.SCI检索三区)

(2)Shao Junhu, Duan Mengjun, Yang Wei, Li Yongzhen. Research on The Critical Technique of Synchronous Rotation Construction with Large Angle for T-Shape Curve Rigid Frame Bridge[J]. Scientific Reports,2022,12(1):1-16.SCI检索三区)

(3)Junhu Shao,Yulin Zhan,Shuai Song,Mengqi Cai,Xiaoping Chen,Haiying Yu. Method for Predicting Barge Impact Force Based on Nonlinear Spring Stiffness[J]. Shock and Vibration, 2022,2022:1-19.SCI检索四区)

(4)Yulin Zhan,Wenfeng Huang,Shuoshuo Zhao,Junhu Shao,Dong Shen,Guoqiang Jin Effect of stud corrosion on stiffness in negative bending moment region of steel-concrete composite beams[J].Steel and Composite Structures,2023,48(1):59-71.SCI检索三区,通讯作者)

(5)Yulin Zhan,Cheng Zhang,Jun Xu,Wenfeng Huang,Junhu Shao. Experimental study on crack performance of steel and early-age BFRC composite beams in negative moment region[J].Engineering Structures,2024,300,117222.SCI检索一区,通讯作者)

荣誉奖励:

(1)《超大水平推力内倾式钢箱拱桥建造关键技术研究》获2021年中国公路学会科技进步奖,二等奖,排名第6.

(2)《混张法大直径预应力筋混凝土U形梁在城市轨道交通中的应用关键技术》获2022年度华夏建设科学技术奖,三等奖,排名第7.

(3)《输电线路风致振动智能预警及减灾关键技术应用》获2022-2023年度四川土木建筑科技进步奖,一等奖,排名第5.

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